“大规模模型的基础是数据，没有数据就谈不上大规模模型。模型必须通过大量数据来学习和提取，信息非常重要。”近日，中国工程院院士张建云在接受人民网记者采访时阐释了数据在大规模水利模型开发中的关键支撑作用。原来，张建云及其团队研发的“安澜”专业预测模型系统涵盖灾害综合预测。公司建设的天地一体化数据库在今年广东省台风防御和密云水库航运中发挥了积极作用。在研发前沿节水模型的过程中，张剑云团队始终把数据建设放在首位。 “我们已经创建了一个巨大的数据库。”张建云介绍，数据库涵盖多维度信息水文、气象、地理、经济社会、风暴潮等领域的研究成果，为模型训练提供了良好的数据支撑。张建云指出，数据准确性是模型有效性的根本保证。我们当前面临的关键技术挑战之一是如何充分整合来自空气、陆地、水和工程领域的大量数据，从而进一步提高模型在数据应用中的准确性和智能水平。张剑云强调，建设完整的水利大数据体系，要打破部门之间的信息壁垒，促进数据资源共享和全面整合，为构建智慧水利体系打下坚实基础，全面提升水旱灾害防御能力。 （实习生刘以轩也对本文有贡献）