7月11日，北京，北京（记者Xu Weina），伊蒙山脉的深度，晨雾，水果农民Li Yongjin在手机上审查了Taoyuan的真实时间数据。该智能系统由操作员创建，大大增加了MU的平均收入超过1,000元的黄色桃水果的比例，并进一步促进了村庄电子商务销售的增长。一旦关闭，山区村庄就是智能计算机技术普遍应用的缩影。现在，在重塑全球工业结构的背景下，加速了垂直领域中大型模型的加深，大大降低了培训和应用成本，以促进AI的纳入AI并为AI代理推出新的范式，我国的智能计算机行业显示了发展潜力。如今，为了持续创新，当地这些公司与大型模型并行发展和国际高级领域。行业应用正在迅速从流行模型到垂直和光定制。在某些领域的小型模型正在成为新的增长点，这些增长点可以促进医疗，金融，能源和制造业等行业的智能改进，这要归功于效率，成本保护和隐私的好处。同时，由于算法创新和硬件迭代的联合促进，培训和大规模模型应用的成本大大降低了技术应用的阈值，从而将“独家工具”的AI转变为“在中等大小的公司”中的“整体生产力”的“整体生产力”的人类形式，人为人类的形式，是人类的模仿者。此外，智能计算机行业的加速发展还面临着一系列实践挑战。如何有效复制和促进成功的印象RY经验并实现大规模实施是一个关键问题。全球计算联盟（GCC）是我国计算机科学领域的国际工业和标准化的组织，宣布上海人工智能会议（WAIC）将是“智能计算机技术”。该论坛探讨了智能计算机科学的先锋技术进步，分享了软件和硬件生态障碍破裂的实践经验，创建了“软件和硬核协作”，并提取了将AI复制到Greatreference案例案例量表，包括互联网，通信，能源等的有效方法。会议行业和大学的研究人员期望对人工智能在人类计算机的合作中的重建作用以及下一个技术变化点的重建作用进行详细讨论，以汇集未来的趋势并促进工业发展pment。行业专家认为，智能计算机开发是提高新优质生产力的重要工具。建立健康而繁荣的工业生态，改善标准评估系统并促进计算机能力的普遍应用是释放智能计算机科学和支持高质量经济和社会发展的巨大潜力的关键。